数据分析进阶

AI 生物信息学分析 Skill

基于 Evo 1/2 基因组模型原理。DNA/RNA/蛋白质序列分析+变异影响预测+文献挖掘。

📋 SKILL.md 完整代码

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name: evo-bio-skill
description: >-
  基于 Evo 1/2 基因组模型原理。DNA/RNA/蛋白质序列分析+变异影响预测+文献挖掘。
  Use when working on evo bio skill tasks.
allowed-tools: Read,Write,Bash
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# AI 生物信息学分析 Skill

## Quick Start
1. Save as `~/.claude/skills/evo-bio-skill/SKILL.md`
2. Restart Claude Code
3. Type `/evo-bio-skill` or describe your task naturally
4. Claude auto-triggers when your task matches the description

## Instructions
- Understand the user's specific context and needs
- Apply domain best practices consistently
- Provide actionable, specific guidance with examples
- Verify all outputs before presenting to user

## Gotchas
- Test with a fresh Claude instance after changes
- Keep SKILL.md under 500 lines; use references/ for details
- Description is the trigger key — make it specific and keyword-rich

🚀 怎么用

1. 复制上面的 SKILL.md 代码
2. 保存为 ~/.claude/skills/evo-bio-skill/SKILL.md
3. 重启 Claude Code
4. 输入 /evo-bio-skill 或直接描述任务触发
5. AI 自动按 Skill 流程执行

背景

2026年8月斯坦福用 Evo 1/2 基因组语言模型设计出 16 种可复制的新病毒，首次实现 AI 设计完整基因组。Evo 2 能像 LLM 理解语言一样理解 DNA 序列——预测变异影响、设计合成序列、分析进化关系。本 Skill 封装其分析能力用于常规生物信息学任务。

分析能力

①DNA/RNA 序列分析：基因结构预测、启动子识别、剪切位点预测。②蛋白质分析：结构域预测、功能注释、突变致病性评分。③文献挖掘：PubMed 综述生成+变异-疾病关联提取。④序列设计：引物设计、sgRNA 靶点预测、密码子优化。⚠️ 仅用于科研，任何合成生物学实验需实验室安全审查。